8-1 Sequential Data And Recurrent Neural Network

합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류

1. 가중치 시각화

ANN with Keras

단층 신경망 Single-Layer Perceptron

8-1 Component of Convolutional Neural Network

주성분 분석Principal Component Analysis

인공신경망은 인간의 두뇌를 구성하는 신경세포 즉, 뉴런(Neuron)의 형태 및 동작원리를 모방하여 만든 모델

군집 알고리즘

클러스터링이란? 클러스터링이란 데이터셋을 그룹별로 나누고 유사한 관측값끼리 구성하는 과정을 말한다. 같은 라벨끼리는 최대한 동질성을 유지하고 다른 라벨끼리는 최대한 이질성을 유지하려는 속성을 갖음 어디에 쓰입니까? 일반적으로 추천 시스템의 군집 분석에 많이 쓰임 클러스터링의 종류 Exclusive Clustering 엄격한 군집을 구성하며(겹치지 않음) 대표적으로 K-Means Clustering이 있겠음 Overlapping Clustering 군집간 여러개의 속성(라벨)을 갖는 관측값이 존재하며 Soft Cluster라고도 함 Fuzzy와 C-Means Clustering 등이 있겠음 Hierarchical Clustering 두 개의 관측값끼리 위계를 나누며 그루핑하며 대표적인 기법으로 댄드로그램 클러스터링이 있겠음 K-Means 클러스터링 K는 클러스터의 개수를 의미한다. 클러스터링 과정 Step 1: 클러스터의 개수(K) 선택(예제에서는 3개) Step 2: 무작위로 K개의 data point 선택 Step 3: 관측값의 첫번째 값부터 순서대로 가장 가까운 클러스터 탐색(차원에 따라 거리계산 기법이 달라짐)